Наукова розробка методики оцінки стану лісових ресурсів на основі автоматизованої інтерпретації багатоспектральних даних ДЗЗ

Ініціатором проекту виступала Національна академія наук України, у зв'язку із необхідністю впровадження нових методів оперативного контролю за техногенною і екологічною безпекою. Уряд України потребує залучення нових інструментів моніторингу стану навколишнього середовища, що підтверджено у Законі України "Про захист населення і територій від надзвичайних ситуацій техногенного та природного характеру". Оскільки ліси являть собою важливу складову екологічної безпеки та економічного потенціалу України, актуальною задачею є проведення об'єктивних та оперативних оцінок їх стану.

Метою даного проекту була розробка наукової методики оцінки стану лісових ресурсів на основі автоматизованої інтерпретації багатоспектральних даних ДЗЗ та підготовка рекомендацій щодо ведення моніторингу стану лісових ресурсів України.

Було проведено науковий аналіз можливостей розробки алгоритму на базі вихідних даних у вигляді багатоспектральних космічних знімків високої роздільної здатності (30 метрів і краще) для достовірного дешифрування та тематичної інтерпретації даних космічного зондування, з мінімальним залученням наземної інформації.

Було розглянуто методику класифікації рослинних угрупувань з використанням програмного забезпечення ERDAS Imagine. Розроблено теоретичне обґрунтування, алгоритм методики класифікації об'єктів на багатоспектральних зображеннях з попередньою оцінкою інформативності дистанційних даних та використанням принципу злиття даних. Розроблено програмне забезпечення, яке реалізує можливості даної методики та дозволяє проводити навчання по тестових ділянках, визначати інформативність каналів багатоспектральних космічних знімків, проводити класифікацію та оцінювати точність класифікації.

Одержані результати доцільно використовувати при оцінці стану лісових ресурсів на основі автоматизованої інтерпретації багатоспектральних даних ДЗЗ.