Научная разработка методики оценки состояния лесных ресурсов на основе автоматизированной интерпретации многоспектральных данных ДЗЗ

Инициатором проекта выступила Национальная академия наук Украины в связи с необходимостью внедрения новых методов оперативного контроля за техногенной и экологической безопасностью. Правительство Украины нуждается в привлечении новых инструментов мониторинга состояния окружающей среды, что было утверждено Законом Украины "О защите населения и территорий от чрезвычайных ситуаций техногенного и природного характера". Поскольку леса представляют собой важную составную экологической безопасности и экономического потенциала Украины, актуальной задачей является проведение объективных и оперативных оценок их состояния.

Целью данного проекта была разработка научной методики оценки состояния лесных ресурсов на основе автоматизированной интерпретации многоспектральных данных ДЗЗ, а также подготовка рекомендаций касательно ведения мониторинга состояния лесных ресурсов Украины.

Было проведено научный анализ возможностей разработки алгоритма на базе исходных данных в виде многоспектральных космических снимков высокой разрешающей способности (30 метров и лучше) для достоверного дешифрирования и тематической интерпретации данных космического зондирования, с минимальным использованием наземной информации.

Была рассмотрена методика классификации растительных групп с использованием программного обеспечения ERDAS Imagine. Разработано теоретическое обоснование, алгоритм методики классификации объектов на многоспектральных изображениях с предварительной оценкой информативности дистанционных данных и использованием принципа слияния данных. Разработано программное обеспечение, которое реализует возможности данной методики и позволяет проводить обучение по тестовым участкам, определять информативность каналов многоспектральных космических снимков, проводить классификацию и оценивать точность классификации.

Полученные результаты будет целесообразно использовать при оценке состояния лесных ресурсов на основе автоматизированной интерпретации многоспектральных данных ДЗЗ.