Супутниковий знімок легко перетворити на переконливу карту. Значно складніше показати, наскільки цій карті можна вірити. Наша методика побудована навколо другого завдання.
Базовий принцип
Результат без опису шляху до нього не є результатом. Кожен висновок, який ми публікуємо, супроводжується інформацією, достатньою для того, щоб інший фахівець міг повторити роботу й отримати зіставні значення.
Практично це означає, що ми фіксуємо й публікуємо: джерело кожного набору даних, дату зйомки, рівень попередньої обробки, застосований алгоритм із параметрами, спосіб і обсяг наземної перевірки, отриману точність і межі застосовності висновку.
Крок 1. Первинні дані
Вибір даних визначається завданням, а не доступністю. Перш ніж замовляти чи завантажувати знімок, ми формулюємо, яка роздільна здатність — просторова, спектральна, часова — є критичною саме тут.
| Що фіксуємо | Навіщо |
|---|---|
| Сенсор і платформа | Визначає доступні канали та їхні характеристики |
| Дата й час зйомки | Фенологічна фаза; порівнювати можна лише зіставні періоди |
| Рівень обробки | Чи виконано радіометричну, атмосферну, геометричну корекцію |
| Хмарність | Частка непридатних пікселів і розташування тіней |
| Система координат | Умова коректного суміщення з іншими шарами |
| Допоміжні дані | Рельєф, гідропости, польові обліки, відомчі матеріали |
Для відтворюваності ми надаємо перевагу відкритим архівам із постійними ідентифікаторами сцен: USGS EarthExplorer для Landsat, Copernicus Data Space для Sentinel та NOAA CLASS для AVHRR. Ідентифікатор сцени публікується разом із результатом — за ним будь-хто може завантажити той самий вихідний знімок.
Крок 2. Обробка й класифікація
Обробка виконується послідовністю кроків, кожен з яких документується. Порядок стандартний: радіометрична корекція, атмосферна корекція, геометричне прив’язування, за потреби — топографічна корекція для гірських районів.
Далі йде власне дешифрування. Ми віддаємо перевагу керованій класифікації там, де є надійні наземні дані для навчання, і поєднуємо її з некерованою на розвідувальному етапі. Набір класів формулюється до початку роботи, а не підганяється під отриманий результат.
Крок 3. Наземна верифікація
Це той етап, який найчастіше пропускають — і саме він відрізняє оцінку від припущення. Контрольні точки збираються незалежно від навчальної вибірки й не використовуються під час класифікації.
- Польові обстеження з GPS-прив’язкою — основний спосіб для доступних територій.
- Знімки вищої роздільної здатності на ті самі дати — для територій, недоступних для виїзду.
- Незалежні відомчі дані — лісовпорядкування, дані гідропостів, статистична звітність.
- Експертне дешифрування фахівцем, який не брав участі в автоматичній класифікації.
За контрольною вибіркою будується матриця похибок із розрахунком загальної точності, точності виробника й користувача та каппа-статистики. Публікується не лише підсумкове число, а й сама матриця — вона показує, які саме класи змішуються.
Крок 4. Публікація
Результат виходить назовні разом із методичною частиною. Мінімальний обов’язковий склад публікації:
- Постановка завдання й територія дослідження.
- Перелік використаних даних із датами й характеристиками.
- Опис обробки з параметрами алгоритмів.
- Спосіб і обсяг верифікації, матриця похибок.
- Результат із зазначенням точності.
- Обмеження — за яких умов висновок не діє.
- Автори та їхній внесок.
Матеріали розміщуються за постійними адресами й не переміщуються. Це свідома вимога: наукові роботи посилаються на наші публікації роками, і зміна адреси руйнує ці посилання.
Як ми говоримо про невизначеність
Будь-яка дистанційна оцінка має похибку. Ми вважаємо професійною нормою називати її прямо, а не приховувати за впевненим формулюванням.
| Формулювання | Що воно означає |
|---|---|
| Зафіксовано | Прямо виміряно, підтверджено наземною перевіркою |
| Оцінено | Отримано розрахунком із зазначеною похибкою |
| Ймовірно | Узгоджується з даними, але не має незалежного підтвердження |
| Потребує перевірки | Гіпотеза, що виникла з даних і поки не перевірена |
Чого ми не робимо
- Не публікуємо карт без метаданих. Зображення без дати, джерела й точності є ілюстрацією, а не результатом.
- Не екстраполюємо за межі перевіреного. Модель, відкалібрована для Полісся, не переноситься на степ без нової верифікації.
- Не видаємо кореляцію за причину. Збіг двох показників у просторі не доводить, що один спричиняє інший.
- Не приховуємо суперечливих даних. Якщо частина спостережень не узгоджується з висновком, це зазначається в тексті.
- Не змінюємо результат під очікування замовника. Це умова, від якої ми не відступаємо.